“稳、准、很” 模式识别及深度学习智能视频分析预警系统

一、前言

稳：稳定性高

准：分析准确率高达95.3%

很：性价比很高，价格实惠，免费提供样品测试，达到满意为止；

智能行为分析&深度学习的原理

智能行为分析技术原理

视频智能分析, 是使用计算机图像视觉分析技术，将场景中背景和目标分离，借助计算机的超强计算能力过滤树叶抖动、水面波浪、灯光变化等多种背景，识别出真正的目标，进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。

深度学习：是机器学习的一个分支，它通过建立深层神经网络模型来模拟人脑的学习过程。通过大量的数据训练，深度学习模型能够自动提取数据中的特征，并用于各种复杂任务的处理和决策。

1、智能视频分析服务器

集成VCA Core智能分析引擎
支持RTSP协议，具有直观且易用的操作界面
支持标准ONVIF协议，支持G28181,支持SDK对接；

2、优良的性能及平台兼容性

支持6/8/12/16/20路视频实时分析
兼容市面上主流网络摄像机
支持与主流的VMS对接，从VMS获取视频流用于分析
支持从主流厂商的NVR获取实时视频或录像用于分析

3、专业的外观及配置

采用x86处理器，内置128G SSD，性能更为强劲。
1.5U 19″标准机架式高性能运算主机。

2、智能分析规则及算法优势

20种智能行为分析规则：

离岗检测、睡岗检测、入侵检测、进入检测、离开检测、出现检测、消失检测、停止检测、目标分类、速度检测、方向检测、徘徊检测、遮挡检测、尾随检测、烟，火焰检测、颜色检测、遗弃物检测、物体搬移检、流量统计（控标参数）

优势说明：

支持3D景深校准；支持物体分类；
每个画面最多支持40个检测区域
每个画面最多支持40条检测线
可以跟踪最小12*12像素的目标
最多可同时跟踪100个目标
系统全自动进化式背景学习
基于规则的实时报警

3、国际专业机构的认可

二、深度学习

特征提取：深度学习模型能够从大量数据中自动提取有用的特征。

模式识别：通过训练，深度学习模型能够识别各种复杂的模式和数据关系。

预测与决策：基于提取的特征和识别的模式，深度学习模型能够进行预测和决策，支持各种应用场景下的自动化处理。

参数介绍：

RK3588四核A76+四核A55、板贴LPDDR4内存颗粒、板贴EMMC存储颗粒、支持SSD和TF扩展存储、HDMI和DP显示、双千兆以太网口、板载WIFI+BT、MINI PCIE扩展、lora/4G、6个USB，4个COM、支持TPM/TCM加密模块、支持ubuntu,debian系统。

可启用多算法库多GPU并发运算,算法效果优先，提供对接sdk；

支持ONVIF/RTSP接入、X64服务器硬件架构。

算法规则：

对象类别识别能力、拌线探测、AB线探测、对象滞留侦测、区域入侵侦测、对象移走探测、进入AB区域探测、人群聚集探测、车辆拥堵探测、区域人流统计、有人跌倒、对象静止探测、警门睡岗、烟火探测、打电话、未戴安全帽识别、对象快速移动探测、黑名单人脸识别预警、行人结构化、出入人流计数、未戴手套识别、吸烟识别、有人持刀识别、未戴口罩识别、骑车不戴头盔、汽车车牌识别等更多识别。